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Anzahl Treffer

⚖️ Hybrid-Gewichtung (Alpha) 0.60

Steuern Sie die Balance zwischen exakten Stichworten (BM25) und inhaltlicher Bedeutung (KI-Vektoren).

⬅️ 100% Stichwort (BM25)
Besser für Artikelnummern & Fachbegriffe 100% KI-Vektor (Bedeutung) ➡️
Besser für Beschreibungen & Synonyme

🔀 Fusion-Methode

Weighted Sum

Kombiniert normalisierte Scores

RRF

Reciprocal Rank Fusion

💡 RRF ist oft robuster und weniger anfällig für Ausreißer-Scores.

📈 Occurrence-Boost 0.88

Verstärkt Treffer von Artikeln, die in Rechnungen häufiger vorkommen. 0.88 ist aktuell der optimale Wert aus der LRAP-Optimierung.

0.00 (kein Häufigkeits-Boost) 1.00 (starker Häufigkeits-Boost)

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🤖 Transkript-Agent

Füge ein Transkript oder eine Raumbeschreibung ein. Der Agent extrahiert Artikel, sucht im Katalog und bewertet die Ergebnisse.

🧠 LLM-Modell

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Alpha (Vektor-Gewicht)

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